返回首页

细胞图像识别统计系统

开发语言:c== 数据库:其它 论文:110 页 运行环境:Win2003,WinXP,Win2000,Win9X 软件等级:☆☆☆☆☆ 发布时间:2010-04-19 购买方式:银行汇款方式 联系QQ:530083379 咨询QQ客服 官方网址:www.bysjlw.net
软件介绍

摘 要在过去的十年里,需要存储、传输和处理的信息数量成指数级数地增加。这主要归因于两项技术的发展。一是多媒体系统在众多领域的应用,过去的计算机只能处理数字和文本信息现在却已代之以声音、图片、影像;另一项是INTERNET的大发展,它使信息能被许多人共享。正是由于这些原因,计算机医疗、远程医疗服务因为其的快速、便捷,正被越来越多的医疗机构所采用。这也就要求我们采用更先进的图像处理技术和更适合网络传输的图像格式。
本文介绍的是一个基于VC++6.0环境的血液细胞图片处理系统。该系统可以处理由高倍放大镜采集到的血液切片照片,并将照片根据需要转换成更适合网络传输的图片格式。该系统可以方便地应用于临床医学诊断和网络远程医学诊断上。文中主要讲述了数字细胞图片处理(平滑、图像二值化、色彩空间转换、空洞填充、腐蚀去噪)、识别(梯度修正、细化、中心点标注法)、统计与JPEG(DCT变换、量化、Huffman编码)及JPEG2000压缩编码(小波变换、EZW编码)。
在设计中我们分成了以下三个模块来实现系统的功能:
(1)血液细胞图像处理、分析、识别、统计。
(2)JPEG图像压缩编码。
(3)基于小波变换的JPEG2000图像压缩编码。
在文中,我们首先给出了图像处理、图像识别、EZW编码、Huffman编码、DCT变换的有关算法;然后给出了细胞统计识别、JPEG压缩编码、JPEG2000压缩编码的系统模型,最后介绍了系统的设计方案、实现过程及在VC++6.0环境下实现的细节。
关键词: VC++;数字图像处理;压缩编码;JPEG;JPEG2000
第2章  细胞图像识别统计系统
2.1  血液细胞识别与统计系统
本系统通过图像处理、图像分析、图像识别等方法以血液样本(玻璃切片)为原始数据,通过对图像处理和分析最后可以识别出图像中的细胞,并给出其数量。该系统可以应用于临床诊断上,用来检测细胞的密度。
2.2  系统模型及识别流程图
系统主要由以下3个部分组成:图像输入、图像处理、数量统计。结构如图2.1所示。
在系统图像处理的过程中,主要用到了以下的技术:图像平滑、腐蚀、直方图阈值处理、剃度修正、细化、HIS系统模型等。系统处理的流程图如图2.2所示。
2.3  系统中图像图形变换的算法与应用
2.3.1 血液图像的平滑
图像平滑的目的是尽量减少或消除噪声的影响,改善图像质量。实现图像平滑的方法有很多,比如领域像素的加权平均、用高斯滤波、中值波等。一般视具体的情况选取最合适的一种。公式2.1是两个加权平均常用的算子。高斯滤波的本质也是加权滤波,只是滤波用的算子是由高斯公式计算得到的。中值滤波则是把原图像中一定领域内的像素值大小居中的点像素作为新图像中对应点的像素。它的好处是既可以消除噪声又不破坏图像的边缘。在本统实现中,采用的是中值滤波,而且还要利用图像的边缘进行梯度运算。

购买说明

☉此设计为本站原创作品,版权归“毕业设计论文网-www.bysjlw.net”所有,请尊重作者劳动,你若发现侵权行为,请向本站举报,谢谢合作!
☉欲获得完整设计,请与本站联系(QQ:530083379 Email:530083379@qq.com),观看程序演示录像,满意后购买!

顶一下
(1)
100%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
验证码:点击我更换图片
推荐毕业设计